百业AI|真活TRUE WORK, TRUE TALENT
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百业AI|真活 · TRUE WORK, TRUE TALENT

寻找真人才,
看他干真活

给一家企业、一个岗位,生成此刻真实的业务题;候选人在操作台上做,或用自己的软件做并录屏。我们记录过程、逐条评价,并和 AI 基线对照。

✓生成真实问题
✓智能评价考核
✓记录过程评估
✓AI 基线对照
出一道真活 →先试一道示范题
登录后出题 · 做题的人不用登录 · 出题约 2–3 分钟
真活发生的地方
券商研究所 · 行业分析师
下滑了解真活
WHY · 为什么看过程

同样的交付物,不同的招聘信号

两个人都交了一张对好账的表,结果分都是 71。差别在怎么做出来的——而这些,只有过程记录看得见。
过程维度
候选人 A 过程信号 弱
候选人 B 过程信号 强
打开了几份材料
✗1 / 5,只看了背景简报
✓5 / 5,先把需求表和调拨约束读完
问 AI 什么
✗把任务书整段贴进去要答案
✓问「三种单位怎么换算、材料里有没有单包电量」
AI 的建议怎么处理
✗第一版答案原样放进交付物
✓pack 换算没直接采纳,自己设假设并写明影响
改稿方式
✗20 秒内出现 883 字整段输入,之后不动
✓一行一行改表,旧版本行标注作废原因
假设有没有写明
✗没写,数字来源不明
✓每个假设都标了「待确认」和影响范围
事件流(2 小时)
灰 空闲 · 紫 看材料 · 红 整段粘贴
紫 看材料 · 青 问 AI · 绿 自己改稿
报告节选
高光 / 风险时刻
00:16风险信息获取
只打开了 m1 需求表,m2 工厂邮件、m3 调拨约束、m5 单包电量没看
证据:materials_opened = 1 / 5
00:20风险任务委托
把任务书整段贴进去要答案;四秒内出现 883 字整段输入
证据:paste 883 字 @ 00:20
01:12风险判断采纳
AI 第一版答案原样放进交付物,pack 换算用的假设没有写明
证据:adopt_ai → 交付物无改动
00:04高光信息获取
先把需求表和调拨约束读完,再问问题
证据:materials_opened = 5 / 5
01:12高光判断采纳
问 AI 单位换算,追问「材料里有没有单包电量」;换算结果没直接采纳,自己设假设并注明影响
证据:ai_ask ×3 · 自己敲 2,140 字
01:40高光可追溯
一行一行改表,旧版本行标注作废原因,每个假设标「待确认」
证据:edit 事件 46 次 · 无整段粘贴
上面每一行都来自评分报告里的「高光时刻」「风险时刻」:指向具体的分秒和证据,不下定性。结果人人能用 AI 生成,只有过程说明是谁在做。

一道真活,就是招聘里的一个小项目

四步走完,不用懂 HR。每道真活有自己的空间:管理、分享、看做题情况、看评分报告。
1
出题
填企业和岗位,两三分钟出一道真活:任务书、材料包、逐条标准,AI 先做一遍。
2
分享
参与链接发给候选人或团队,留个名字就能做,不用登录。
3
候选人做真活
在操作台上做,或用自己的软件做并录屏;每一步都留痕。
4
看考评
结果逐条有证据,过程有高光和风险时刻,还和 AI 基线比。
WATCH · 2.5 MIN

看一道真活是怎么做完、怎么被评的

宁德时代供应链计划的一道题:候选人对账、问 AI、交卷,报告把他的高光和风险一条条指出来。两分半,一镜到底。

自己进去做一遍 →

两种做法,一样留痕

候选人自己选:在我们的操作台上做,每个动作自动记录;或者用自己顺手的软件做,浏览器录屏 + 上传交付。评价用同一套。
做法一 · 操作台记录
四种操作台,按岗位自动选
材料、编辑区、AI 都在页面里;打开材料、提问、采纳、粘贴、改稿、跑自测、画图,每一步自动记成事件流。
文档 / 对账台
文档 / 对账台
方案、邮件、scorecard、口径对账。
代码台
代码台
写函数、写脚本;自测用例在浏览器里跑。
表格 / 数据台
表格 / 数据台
起始表直接改;单位混用、版本重复这种坑看他清不清。
设计台
设计台
参数表 + 草图 + 设计说明,定值要有依据。
做法二 · 常用软件录屏
Excel、CAD、IDE、任何 AI——用你顺手的
材料下载走;浏览器直接录整个屏幕(不装任何东西);做完上传交付文件 + 写交付说明。录屏抽帧让 AI 看:用了什么工具、怎么核验、怎么取舍。
用自己的软件做:录屏 + 上传

评分报告:看结果,更看过程

一份报告四个部分,每一部分都能回到证据。
结果分 + 过程摘要
01
结果分 + 过程摘要
一眼看到分数、和 AI 基线的差距,以及这次是怎么做出来的:用时、问了几次 AI、看了几份材料、自己敲了多少字。
逐条核对,引用原句当证据
02
逐条核对,引用原句当证据
每条标准给 BARS 等级和分数,证据是交付物里的原话;前置没做到的,后置自动封顶并写明被谁卡住。
高光时刻 · 风险时刻
03
高光时刻 · 风险时刻
指向具体的分秒和事件:哪一问问到了点子上,哪一段是整段粘贴,哪份材料从头到尾没打开。
人机协作六维
04
人机协作六维
问题界定、信息核验、AI 协作、判断取舍、交付表达、风险意识——只写「观察到」,不下定性。
评价模型
结果按有依赖关系的标准逐条核对;过程从事件流(或录屏抽帧)里找时刻、归到六维;再和 AI 基线用同一套标准比。三路合成招聘信号,措辞只写「观察到」。
交付物文档 / 表 / 代码 / 图过程事件流 · 录屏抽帧AI 基线最强模型先做一遍逐条标准(有依赖)证据 = 原句 · BARS · 依据假设 → 测算 → 方案:前置没过,后置封顶时刻高光 · 风险 · 指向分秒开材料 · 问 AI · 核验 · 粘贴 · 改稿同一套标准评基线分 · 逐条差距人机协作六维 · 问题界定· 信息核验· AI 协作· 判断取舍· 交付表达· 风险意识招聘信号结果分 · 过程信号只写「观察到」不下定性

题从平方数据基础设施里长出来

不是题库,不是模拟。行业的标准与规范、企业的画像与动态、职业的典型任务与图谱——三层数据和知识互相链接,生成器在这上面出题。给个企业名,出的是这家企业此刻的真活,每条标准都能指回出处。
行业· 行业标准与操作规程· 设备操作手册 · 厂商资料· 赛事 · 需求飞轮信号· 条款可引用、可追溯企业· 企业画像 12 个维度· 产品 · 动态 · 高管 · 舆情· 在招岗位 · 校招项目· 深度尽调专题职业· 职业画像 · 发展图谱· 典型任务 · 工位 · 工具· 分年限薪资 · 各地薪资· 和企业岗位的图谱链接三层之间按名称 / 别名 / 图谱链接互相指回生成器问题 → 任务 → 材料包(留坑)→ 带依据的标准 → AI 基线材料里没有的数字标「示例数据」一道此刻真实的真活+ 取材清单:用了哪些数据,题里写得清楚
10,000+
企业画像
12 个维度 + 产品 / 动态 / 高管 / 舆情子实体
20,000+
在招岗位
按城市拆分、职责要求结构化
630+
职业画像
典型任务 · 工位 · 工具 · 发展图谱
标准与规程
行业规范库
条款级可引用,rubric 的依据

出一道真活

填企业和岗位,两三分钟出题。每道真活有自己的空间:管理、分享、看做题情况、看评分报告。出题要登录,做题的人不用。
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