AI 百业
数字技能空间 · EXPERIMENTAL
AI 百业 · AI HUNDRED TRADES
AI 技能空间 ＋ 数字职人，
带你走进数智化千行百业
在线做职业探究、能力自测、技能演化，以及真正解决行业里的问题。
✓数字职人：一个职业一个人，有手艺、有工位、有自己的判断
✓专业技能空间：同行、在招岗位、上下游企业，全部来自真实产业数据
✓在线职业探究 / 能力自测 / 技能演化 / 解决行业问题，四件事在同一个人身上完成
WATCH · 8 MIN
用你所做，证你所能
从火箭总装到田间地头，从热火朝天的车间到安静的工作室，从服务台到应急指挥席——一二三产，八分钟走一遍百业。
SQUARE AI · 平方智能
一个职业，四种空间
百业里的每一个职业，都建在平方的数据与知识图谱之上：先做到可信，再实现升维，用评价求真，最终长出这一行自己的心智。
SPACE 1 · 数据
可信空间
底子干净，句句有出处
企业、岗位、职业、标准、工位与设备分库建档：统一编号、去重合并、人工审核留痕。数字职人说出的每一个数字都能追到来源；库里没有的，它不编。
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SPACE 2 · 知识图谱
升维空间
从一条记录，到一张全景
把散落的数据连成一张图：职业连着在招的企业与岗位，连着典型任务、工位与设备，连着标准条款与成长阶梯。理解一个职业，从此是全局的、全面的、连续的、有深度的。
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SPACE 3 · 科学评价
求真空间
用过程说话，让能力可被证明
每一步操作进入事件流，按行业标准判分，请老师傅复核，对照成长阶梯定级发证。研究背书、数据支撑、产品落地连成闭环——评价可核验，决策才有依据。
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SPACE 4 · AI + 空间
心智空间
让每个职业长出自己的心智
数字职人不是会说话的搜索框。它带着这一行的经验、判断与分寸，在空间里带你做、陪你练、答你问；来的人越多、教它的师傅越多，它越懂这一行。
01 / 落点
技能是抽象的，
人是具体的
我们不做课程，不做题库，也不做培训模拟器。
一个职业最难传递的部分，从来不写在岗位说明书里。它长在一个人手上——他在什么时候停下、凭什么判断、哪一步绝不能将就。
所以我们不把职业拆成知识点，而是把它收敛成一个人：他有编号（NOVA-07）、有行当里的称呼（「开腹医师」）、有脸、有一句口头禅、有自己的工位。 你打开的不是一门课，是一位已经在岗的同行。
02 / 构成
一个数字职人身上，有四样东西
一门手艺
技能集
从真实 JD 或职业结构里长出来的能力项、判断规则和合格判据。先由 AI 起草，等第一位真人专家来校正。
一整天
从早到晚的时间轴
不是一道题，是从早到晚几段接连发生的事：开腹医师的一天有晨间查房、两台手术、多学科会诊和晚间交班。每段都要做决定，上午埋下的事傍晚会找回来。
一个工位
数据定义的虚拟设备
能拧、能点、能开摄像头跟着轨迹走。参数窗口和违规判据按行业真实标准建模，做错了当场有后果。
一片空间
他在行业里的存在
同行是谁、此刻哪些企业在招这个岗、上下游是哪些真实公司——全部来自我们自己的企业库与岗位库。
VISUALIZED WORKSPACE
按行业真实的场景构建
可视化的职业空间
环境
贮箱、试车台、凌晨四点的烘焙间——照着这个行当的真实现场生成。
工位
数据定义的虚拟设备。控件、量表、参数窗口、违规判据和合格线都按行业标准建模，摄像头可以接进来，手上的轨迹直接驱动它。
在场的人
师傅、客户、同事会跟你说话，告诉你这一步为什么不能将就。
可视化优先
能画出来的就不用文字解释。炉温窗口、焊缝成形、拉花轨迹、开腹层次，都是看得见、动得起来的量。
角色化
空间里说话的是一个有名字、有脸、有脾气的人，不是提示框。知识有出处，判断有口气。
故事化
没有知识点列表，只有一天里接连发生的事。先遇到问题，再需要知识——这才是职业真实的学习顺序。
尊重专业
宁可少做，不可做错。每个工位都要先让专家脚本自己走一遍能过，才允许上线，不然就是在添乱。
数据不说谎
同行、在招岗位、上下游企业全部来自真实抓取的企业库与岗位库。我们不编公司名，也不编薪资。
持续生长
不是预先摆好的一百个展台。一份企业 JD、甚至一个职业名，几分钟就能长出一个新的空间，百业每天都在变大。
INSIDE A SPACE
为用户营造真实的沉浸感与参与感
你不是在看别人怎么做。场景里的人直接朝你说话，台子上每一个控件都归你， 手上的动作可以由摄像头接进来直接驱动设备——走到哪一步、错在哪一拍，事件流当场记下。
03 / 能力
AI 数字职人，向下、向上、向四方同时发力
他是一个能接活的 AI：你可以把人交给他考，把经验交给他学，也可以把一个具体的问题直接扔给他办。
向下
考核新人
让新人把这一天走一遍，他按岗位标准逐项评分，并说出每一分扣在哪。
向上
向专家学习
让真人专家把他的一天走一遍，他追问「你为什么这时候停」，把说不清的经验蒸馏成能复用的判断。
平行
解决别人的问题
把真实问题交给他。专家不在场、不在同一个城市，也能按专家的做法给出解法。
跨时空
每一次都记账
能力在 A 地 B 时被蒸馏，在 C 地 D 时发挥价值。谁贡献的、被谁用了，都留痕。
SKILL PRESERVATION
让资深技能
被记录、被校正、被再用起来
一个老师傅手上的判断，大多说不清，也没人记。退休、转行、换一家厂，一套手艺就跟着走了。 百业让每一条规则都说得清来处：哪条出自标准条款，哪条是老师傅的经验，哪条还只是 AI 的推断——可解释，才可信，才敢再用。
每条规则回挂出处：━ 标准条款■ 老师傅经验┈ AI 推断（待老师傅认）
示范评审 · 逐条对照出处
1守红线
2达目标
3讲得清
4可复现
5有增量
示范级
示范级 · 参考级 · 不采纳转反例 —— 不靠 AI 自己打分
01
记录：盯着偏差追问
请老师傅把这一行的一天亲手走一遍。AI 不泛泛地问，专挑他和现行规则不一样的地方追问——为什么是现在、凭什么是这个数、换个条件还这么做吗。追问出来的结论，直接写回那条规则的出处。
02
校正：每条规则回挂出处
工位上的每一条规则都要说清来处：标准条款、老师傅经验，还是 AI 推断。没有出处的规则、只靠 AI 推断就判违规的规则，校验器当场拦下。老师傅认可的推断升级为「老师傅经验」，不认的留下修改建议。
03
再用：示范要过五道关
一次示范操作逐条对照出处，过五道关——守红线、达目标、讲得清、可复现、有增量；评三档——示范级、参考级、不采纳转为反例。不靠 AI 自己打分。示范级的轨迹，成为新人必须跑通的标准。
04 / 存在空间
从一个数字职人，
长成一整座空间
先有一个人：他的手艺、他的工位、他最有代表性的一天。
再由这个人向外展开他所在的行当——和他同行的是谁、此刻哪些企业在招这个岗、他上游拿谁的料、下游谁在用他的活。 环节划分由模型给出，挂在每个环节下面的公司全部来自我们自己的企业库，在招的岗位来自真实抓取的岗位库。 一个人、一门手艺、一张产业图谱，是同一个空间的三种看法。
06 / 价值
它对谁有用
学生以及想转行的人
在决定要不要入行之前，先把这一行最有代表性的一天真的走一遍——比看一百篇「XX 专业就业前景」管用。
学校以及培训机构
一份企业官方 JD 进来，几分钟出一个可考核的空间。不用再自己编案例，案例来自真实在招的岗位。
企业以及整个行业
把老师傅手里说不清的判断变成可追溯、可复用、能异地调用的资产。人会退休，空间不会。
职业它自己
让它被看见。冷门的、新兴的、灵活就业的——收纳师、陪诊师、剧本杀 DM，一样配有自己的空间。
NOW LIVING IN AI 百业
数字职人，正在各自的工位上